labelImg的下载、使用方式、及复现导致闪退BUG问题的操作并强调正确的使用方式

教程概述

本教程将讲解labelimg的下载，及其使用方式(针对yolo)，以及复现导致闪退BUG问题的操作并强调正确的使用方式。本教程所使用的数据集来自于文章 桥梁缺陷YOLO免费数据集分享 – 6308张已标注8类缺陷图像。

labelImg的下载

方式一：官网下载

如果你有自己的代理，可自行在github官网下载，链接= > https://github.com/HumanSignal/labelImg

如图

方式二：网盘下载

如果你的没有代理或代理无法使用(特别是新疆的用户)，可在我的网盘分享链接中下载=> labelImg网盘下载链接

labelImg的使用

下载并启动

1.将源码用Pycharm打开，如图

在上方我框起来的地方是使用labelImg需要的库，如有PyQT5和lxml库你可以直接启动labelImg.py，否则需要先下载这两个库，分别执行如下命令下载PyQT5和lxml，如图

pip install pyqt5
pip install lxml

然后直接启动labelimg.py即可开始使用，如图

初步配置

labelimg是拿来标注图片的，对于yolo类的项目，我们需要将存储的标签更改为yolo格式，如图直接点击切换即可

其次还有个重要的前提配置是预设标签，所谓预设标签就是说比如我们这次要标注的内容中包括了8类 腐蚀、裂缝、退化混凝土、混凝土空洞、潮湿、路面劣化、收缩裂缝、底层收缩裂缝 

那么我们就应当提前设置好这8类，在labelimg项目根目录中可以看到一个名为data的目录，其下有 predefined_classes.txt 文件，我们将这8类要识别的对象放进去然后重启labelimg，注意换行，如图

导入图片开始标注

我这里使用的是文章开头提到的数据集，如图，点击labelImg的打开目录，选择包含图片的文件夹

如上图我们已经打开了需要标注的图片，这里需要提醒的是，我所提供的数据集其实是有标注的，下面的报错复现我将讲解如何导入已有标签的数据集，这里为了演示如何标注暂不导入标签文件。

关于如何标注，记住4个快捷键就行了

• W键：开启标注模式，需要取消的话直接点击任意地方即可
• A键：返回上一张图
• D键：进入下一张图
• Ctrl+S：保存

如图，由于我们设置了预设标签，标注一个区域后直接选择对象即可

然后保存进入下一张，如果没保存也没关系，labelimg会提示，如图直接选择yes即可

分析刚才标注的错误操作并纠正（重要）

我们刚才标注了一张图，那么labelimg做了什么事呢？

我们上方使用labelimg时，首先是打开了含有图片的文件夹images，然后就直接开始标注并保存了，来到images文件夹可以看到多了两个文件 ，如图，一个是和图片名称相同的txt文件，一个是classes.txt文件

这样的操作是不建议的，因为将标签和图片混在了一起，正确的做法是，先打开图片目录，再点击改变存放目录->选择一个空的文件夹用于存放标签，如图

可以看到，这样就可以将标签和图片隔离开了，如图(注意别忘了将images中的标签删了)

复现导致闪退BUG问题的操作

以上是labelImg的正确使用方式，下面来复现闪退Bug，

Bug1：改变存放目录就闪退(无clasess.txt文件)

在文章头我提供的数据集中，有标签文件，但是没有classes.txt文件，但是我们又需要打开别人标注的数据集。

第一步：打开图片文件夹，如图

第二步：打开标签文件，如图

当你一打开标签目录labelimg就会闪退，这是因为标签目录中没有clasess.txt文件，因此需要先在标签目录中配置自己的clasess.txt文件。

根据我所提供的数据集中的yaml配置文件可以知道有8个类别，如图，为