猫咪YOLO数据集免费分享

作为专注于技术资源整合的幽络源平台，我们很高兴为您带来一份高质量的猫咪YOLO数据集。该数据集专为目标检测算法训练设计，尤其适用于宠物识别、智能监控等计算机视觉应用场景。

​数据集详情

✅ ​训练集：2,433张高清标注图像（已进行数据增强，提升泛化能力）
✅ ​测试集：116张多样性场景样本（确保模型评估准确性）
✅ ​验证集：232张严格筛选数据（优化超参数调整）

所有图像均经过专业标注团队处理，标注格式兼容YOLOv5/v7/v8等主流算法框架。数据集涵盖多种姿态、光照条件下的猫咪样本，可有效提升模型的识别鲁棒性。

​技术优势

✔ ​高精度标注：边界框及类别标签准确率≥98%
✔ ​数据增强优化：已应用旋转、色彩变换等增强技术
✔ ​即用性强：提供标准化的数据划分方案，开箱即用

​适用场景

🔹 ​学术研究：目标检测算法优化与对比实验
🔹 ​教育实践：深度学习课程案例与毕业设计
🔹 ​应用开发：智能宠物监测、AI摄像头算法训练

下载链接

https://pan.quark.cn/s/574e02117b42

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