作为专注于技术资源整合的幽络源平台,我们很高兴为您带来一份高质量的开源数据集——杂草YOLO数据集。该数据集专为目标检测算法训练设计,尤其适用于农业智能化、植物识别等计算机视觉应用场景。
数据集详情
- 训练集:3,664张高清标注图像
- 测试集:180张多样性场景样本
- 验证集:359张严格筛选数据
所有图像均经过专业标注团队处理,标注格式兼容YOLOv5/v7/v8等主流算法框架。数据集涵盖多种光照条件、生长阶段的杂草样本,可有效提升模型的泛化能力。
适用领域
- 农业自动化:智能除草设备开发
- 学术研究:计算机视觉算法优化
- 教育实践:深度学习课程案例
下载链接
https://pan.quark.cn/s/36ec8866f73e
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