yolo冲沟缺陷数据集(特指边坡、地貌)含训练结果与模型，980张1300+处标注|幽络源

概述

分享这个数据集，一是群内有用户需要，二是自己正好也在做这个数据集，本次分享的数据集为幽络源自行寻找原图手动标注并增强处理，然后已经经过训练测试，F1分数接近1，能覆盖92%的冲沟缺陷与地貌。图像共984张，标注缺陷有1300+处。

下载链接：YOLO冲沟数据集，含训练结果与模型

展示图

使用图像

训练结果图，有增强数据

测试结果

输入数据：

• 123张包含了冲沟缺陷的地形以及冲沟地貌的图像
• 图像通过水平翻转、对比度调整、旋转、高斯模糊、高斯噪声添加、随机裁剪、色调、饱和度、亮度调整、弹性变换、随机缩放进行数据增强

实际输出：

• 检测框位置：模型检测到的检测框位置分布在图像中的多个区域，准确标记了所有冲沟区域

输出类别：冲沟

置信度：整体置信度平均值为0.94

评估指标（整体结果）：

• F1分数：接近1.00
• 精度（Precision）：接近1.00

冲沟F1分数曲线图如下：

冲沟精度曲线如下：

结论：

        模型在该测试用例中表现较优，识别率和准确率均达到较高水平

总结：

以上为幽络源标注并分享的冲沟类yolo数据集，如有其他需要，可加群提出需求，共同分享