Yolo训练问题：Box and segment counts should be equal, but got len(segments)分析与解决

具体问题

WARNING ⚠️ Box and segment counts should be equal, but got len(segments) = 1, len(boxes) = 9772. To resolve this only boxes will be used and all segments will be removed.

问题截图

问题分析

这段警告提示内容翻译为如下：

警告 ⚠️ 框数和段数应该相等，但得到 len（segments） = 1，len（boxes） = 9772。要解决此问题，将仅使用框，并删除所有区段。

意思就是要训练的数据集中包含了一个分隔标注的，9772个Box框标注的，yolo自身为了解决这个问题，将会自动移除分隔标注的，只训练Box框标注的，这里看起来不是什么大问题，但是如果分隔标注的占的比较多了，似乎是会以分隔标注为主，不训练Box框标注的

原因：

出现此问题的原因大概率是使用了别人开源的数据集，而别人开源的数据集中又不断的在更新，可能是原作者误传了一部分分隔标注。

问题解决

解决此问题有两种方式，一是将分隔标注的图片和对应标签删掉，二是将分隔标注的标签转化为框标注，我这里推荐第二种，解决方式见 -> Python脚本查找Yolo数据集中分隔标注标签并转化为Box框标注

结语

以上是幽络源对yolo训练时报警告 Box and segment counts should be equal, but got len(segments) 的问题分析及解决方案，如有其他问题可加群询问交流。